اكتب شيئاً أو اطرح سؤالاً برمجياً على أعضاء المجموعة...
م. فيصل الخالديمشرف المجموعة 👑
منذ ساعتين • 🌍 عام
سؤال للنقاش مع مهندسي الـ AI والباك إند في الجروب:
لما بتبنوا أنظمة RAG (Retrieval-Augmented Generation) مع نماذج LLMs ضخمة، هل بتفضلوا الاعتماد على قواعد بيانات المتجهات مثل Pinecone و Qdrant، ولا PGVector مع PostgreSQL المعتادة؟ وما هي التحديات اللي واجهتكم في الـ Latency وحجم الـ Chunks؟ 💡
👍 ❤️ 248 تفاعل💬 64 تعليق • 12 مشاركة
د. طارق السعدون
في المشروعات التي تتجاوز ملايين الـ Embeddings، Qdrant و Weaviate يقدمان HNSW indexing أسرع بكثير واستهلاك ذاكرة أقل، خاصة عند استخدام Hybrid Search مع BM25.
سارة المنصورمساهم مميز ⭐
منذ 4 ساعات • 🌍 عام
انتهيت للتو من إعادة تصميم تجربة المستخدم (UI/UX Case Study) لأحد التطبيقات المالية المتسارعة بالرياض. ركزنا فيها على تبسيط رحلة التحويل الدولي وتقليل الخطوات من 7 إلى 3 نقرات فقط! شاركوني رأيكم في توزيع التباين والأزرار 👇🎨
في المشروعات التي تتجاوز ملايين الـ Embeddings، Qdrant و Weaviate يقدمان HNSW indexing أسرع بكثير واستهلاك ذاكرة أقل، خاصة عند استخدام Hybrid Search مع BM25.